北京日报讯（记者 柴嵘）在昨天举行的第二届北京胸科创新大会上，北京胸科医院医学影像科主任侯代伦介绍，北京市首批肺小结节人工智能辅助诊断系统已推广至全市100余家医疗机构。该系统通过大数据分析提升肺小结节筛查效率，未来还将实现结节良恶性的精准判别。
肺癌是我国发病率和死亡率最高的恶性肿瘤。肺小结节的早期筛查是实现肺癌早诊断、早治疗的重要途径。临床研究表明，早期发现的肺癌患者治疗后五年生存率可达80%以上。2024年起，北京胸科医院牵头应用北京市首批肺小结节人工智能辅助诊断系统。“相较于传统人工筛查，人工智能筛查更加高效、精准。”侯代伦说，临床中每名患者的CT图像多达300至500幅，人工筛查需要10分钟以上，而人工智能系统仅需2至3秒就能完成初筛。同时，人工智能系统能精准分析结节位置、大小、体积、密度等关键指标，当人工智能筛查结果与医生诊断相结合时，准确率可达90%。
作为北京市肺癌专病医联体牵头单位，北京胸科医院已联合100余家医疗机构推广人工智能辅助诊断系统，包括二、三级医院和社区卫生服务中心，并培训300余名基层医师统一诊断标准。
目前，人工智能系统在结节良恶性判断上尚待优化。“我们正在汇集全国胸部疾病医疗机构的病例影像数据，通过大数据训练让人工智能更‘聪明’，预计未来两年将实现结节良恶性精准判别。”侯代伦说。
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